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IA donde ahorra horas, no donde luce.

Agentes, RAG sobre tus documentos y automatización de procesos con guardrails y métricas.

Primero se mide el proceso, después se automatiza. Si el piloto no mejora la métrica que acordamos, se descarta: no se maquilla con una demo bonita.

Casi todos los proyectos de IA que fracasan empezaron por el caso más difícil y sin línea base. Aquí se eligen tres procesos por retorno, se mide lo que cuestan hoy y se ataca primero el más fácil con más volumen.

Qué incluye

  • Asistentes con RAG conectados a tu base de conocimiento, con citas a la fuente.
  • Agentes que ejecutan tareas: leen correo, extraen datos y actualizan tu CRM.
  • Copilotos internos para soporte, ventas o back office.
  • Extracción de datos desde PDF, facturas, contratos y formularios.
  • Clasificación automática de tickets y correos.
  • Búsqueda semántica sobre documentación interna.
  • Guardrails: límites de gasto, filtros de contenido y escalado a persona.
  • Observabilidad: registro completo, evaluaciones periódicas y control de costes.

Cómo trabajamos

  1. Auditoría de oportunidades. Se identifican 3–5 procesos donde la IA ahorra horas medibles.
  2. Priorización por retorno. Se elige el de retorno más rápido para el primer piloto.
  3. Piloto en 2–4 semanas. Prueba de concepto funcional con métricas antes y después.
  4. Integración productiva. Conexión a tus sistemas: WhatsApp, CRM, ERP o base de datos.
  5. Guardrails y observabilidad. Registro, límites de gasto y evaluación continua.
  6. Despliegue por fases. Se empieza con un equipo y se amplía con datos de adopción.

Stack habitual

Claude · GPT · LangChain · pgvector · Qdrant · n8n · Python

Preguntas frecuentes

¿Mis datos quedan expuestos?
Trabajamos con proveedores empresariales que no usan tus datos para entrenar modelos. Cuando el requisito es cero nube, montamos modelos de código abierto en tu propia infraestructura.
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Una automatización arranca desde 1.200 USD. Si va dentro de otro proyecto, el asistente se añade desde 600 USD. El consumo de tokens va aparte, normalmente entre 100 y 800 USD al mes según volumen.
¿La IA reemplaza a mi equipo?
No, y no debería. Quita el trabajo repetitivo —respuestas frecuentes, clasificación, extracción— para que las personas se dediquen a decisiones difíciles y a trato con clientes.
¿Y las alucinaciones?
Se controlan con RAG (respuestas ancladas a tus fuentes), citas obligatorias, guardrails de validación, evaluaciones automáticas y umbrales de confianza. Cuando el sistema no está seguro, escala a una persona.
¿Cuánto tarda en verse el retorno?
En casos bien elegidos —respuestas repetitivas, extracción, clasificación— entre 4 y 8 semanas. En casos complejos con varias integraciones, entre 3 y 6 meses.

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